COMPARISON STATISTICS ===================== between model list: ['AWI', 'CSIRO', 'IGCR', 'IPSL', 'IPSL.DM1', 'LLNL', 'MIT', 'MPIM', 'NCAR', 'NERSC', 'PISCES', 'PRINC2', 'PRINCE', 'SOC', 'UL'] variable id: PHOSPHATE variable name: and data: /home/geocean/ocmip/data/gridded/WOA2001/po4_lev.nc variable id: po4 variable name: ===================== Total space-time field: Model sigma R RMS Average --------- --------- --------- --------- --------- Data: 0.557275 0.536964 AWI: 0.468888 0.720243 0.392445 0.714600 CSIRO: 0.492163 0.924381 0.213540 0.657330 IGCR: 0.463741 0.902881 0.245354 0.687546 IPSL: 0.489290 0.925782 0.211992 0.653970 IPSL.DM1: 0.324653 0.863041 0.321338 0.474950 LLNL: 0.585007 0.896366 0.261475 0.948343 MIT: 0.486001 0.926499 0.213651 0.653342 MPIM: 0.465757 0.895407 0.250164 0.706915 NCAR: 0.475458 0.928874 0.210804 0.649709 PRINC2: 0.494733 0.928663 0.207601 0.633472 PRINCE: 0.477101 0.927077 0.212202 0.599473 SOC: 0.483793 0.902824 0.240014 0.687559 UL: 0.481618 0.912028 0.229728 0.687424 Data_2: 0.522725 0.916940 0.222875 0.572961 Median: 0.474170 0.925887 0.214251 0.655486 Mean: 0.460719 0.924365 0.218980 0.673347 Zonal annual mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.498876 AWI: 0.389933 0.945186 0.182193 CSIRO: 0.454856 0.992521 0.072533 IGCR: 0.432392 0.970595 0.134417 IPSL: 0.456229 0.985344 0.091582 IPSL.DM1: 0.296310 0.967276 0.224182 LLNL: 0.529186 0.968616 0.132228 MIT: 0.453961 0.989728 0.084567 MPIM: 0.417561 0.976831 0.127028 NCAR: 0.444806 0.988653 0.089179 PRINC2: 0.465735 0.987504 0.082540 PRINCE: 0.449047 0.988093 0.087674 SOC: 0.443750 0.979739 0.108878 UL: 0.445157 0.975987 0.115826 Data_2: 0.483456 0.982911 0.091903 Median: 0.443925 0.986058 0.095223 Mean: 0.433055 0.984527 0.104126 Zonal monthly mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.506096 AWI: 0.389933 0.931702 0.201121 CSIRO: 0.457114 0.983323 0.100102 IGCR: 0.433956 0.960601 0.153669 IPSL: 0.460718 0.979124 0.108021 IPSL.DM1: 0.297205 0.951990 0.239921 LLNL: 0.531751 0.956295 0.155500 MIT: 0.456969 0.978449 0.113900 MPIM: 0.425446 0.967897 0.142062 NCAR: 0.449572 0.982173 0.106381 PRINC2: 0.469574 0.980659 0.102031 PRINCE: 0.451677 0.980092 0.109092 SOC: 0.448781 0.971603 0.126498 UL: 0.451680 0.969090 0.130133 Data_2: 0.493902 0.974525 0.113356 Median: 0.447574 0.979161 0.112743 Mean: 0.435632 0.977324 0.121466 Monthly anomaly to zonal annual mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.085179 AWI: 0.000000 0.000000 0.085179 CSIRO: 0.045378 0.580032 0.068989 IGCR: 0.036810 0.515600 0.074473 IPSL: 0.064158 0.735612 0.057283 IPSL.DM1: 0.023043 0.094830 0.085466 LLNL: 0.052163 0.383087 0.081829 MIT: 0.052349 0.487939 0.076300 MPIM: 0.081530 0.707692 0.063604 NCAR: 0.065286 0.738241 0.058000 PRINC2: 0.059916 0.704594 0.059979 PRINCE: 0.048671 0.643996 0.064918 SOC: 0.067011 0.660853 0.064399 UL: 0.076481 0.732595 0.059320 Data_2: 0.101041 0.758901 0.066358 Median: 0.057030 0.700466 0.060363 Mean: 0.047319 0.683793 0.062544 Annual mean map: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.534170 AWI: 0.468888 0.751396 0.358881 CSIRO: 0.488851 0.960754 0.149844 IGCR: 0.461427 0.938097 0.191700 IPSL: 0.483358 0.959459 0.152912 IPSL.DM1: 0.321290 0.908056 0.276426 LLNL: 0.580926 0.934537 0.206911 MIT: 0.481698 0.965362 0.145167 MPIM: 0.454089 0.935714 0.193594 NCAR: 0.469133 0.962932 0.150988 PRINC2: 0.489455 0.963120 0.145469 PRINCE: 0.473065 0.962901 0.149429 SOC: 0.477733 0.936352 0.188399 UL: 0.472897 0.946974 0.174307 Data_2: 0.506995 0.955289 0.157987 Median: 0.469420 0.959991 0.155242 Mean: 0.457323 0.958408 0.161346 Monthly anomaly to annual mean map: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.158799 AWI: 0.000000 0.000000 0.033564 CSIRO: 0.056995 0.301394 0.063696 IGCR: 0.046272 0.272339 0.053654 IPSL: 0.075956 0.397508 0.059080 IPSL.DM1: 0.046612 0.049989 0.044913 LLNL: 0.068976 0.216191 0.054563 MIT: 0.064528 0.240470 0.068484 MPIM: 0.103597 0.335345 0.056570 NCAR: 0.077295 0.399767 0.059817 PRINC2: 0.072071 0.377623 0.062133 PRINCE: 0.061927 0.331979 0.062774 SOC: 0.076336 0.375137 0.051615 UL: 0.091240 0.389942 0.055421 Data_2: 0.127268 0.422818 0.064887 Median: 0.066944 0.379409 0.059009 Mean: 0.055834 0.371491 0.057635 Longitudinal anomaly to monthly zonal mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.233286 AWI: 0.260400 0.071339 0.443216 CSIRO: 0.182403 0.613578 0.266716 IGCR: 0.163517 0.575583 0.270483 IPSL: 0.164752 0.630693 0.257647 IPSL.DM1: 0.130649 0.427457 0.301516 LLNL: 0.243873 0.613052 0.296482 MIT: 0.165456 0.629000 0.254927 MPIM: 0.189538 0.544966 0.291204 NCAR: 0.154745 0.628162 0.257031 PRINC2: 0.155759 0.636521 0.255209 PRINCE: 0.153667 0.630074 0.256970 SOC: 0.180697 0.542373 0.287787 UL: 0.167158 0.599224 0.267637 Data_2: 0.171179 0.596808 0.271019 Median: 0.156572 0.629011 0.257367 Mean: 0.149954 0.628539 0.257443 Annual mean longitudinal anomaly to zonal mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.190947 AWI: 0.260400 0.087158 0.309195 CSIRO: 0.179114 0.750461 0.131119 IGCR: 0.161095 0.704304 0.136679 IPSL: 0.159657 0.770270 0.122453 IPSL.DM1: 0.124208 0.542950 0.161721 LLNL: 0.239661 0.749159 0.159147 MIT: 0.161097 0.783237 0.117991 MPIM: 0.178436 0.689699 0.146091 NCAR: 0.149110 0.769956 0.121838 PRINC2: 0.150521 0.779761 0.119784 PRINCE: 0.148821 0.774569 0.121005 SOC: 0.176960 0.653853 0.153753 UL: 0.159582 0.738079 0.130258 Data_2: 0.152691 0.747346 0.128506 Median: 0.152596 0.767549 0.122608 Mean: 0.146996 0.764781 0.123248