COMPARISON STATISTICS ===================== between model list: ['AWI', 'CSIRO', 'IGCR', 'IPSL', 'IPSL.DM1', 'LLNL', 'MIT', 'MPIM', 'NCAR', 'NERSC', 'PISCES', 'PIUB', 'PRINC2', 'PRINCE', 'SOC', 'UL'] variable id: PHOSPHATE variable name: and data: /home/geocean/ocmip/data/gridded/louanchi/po4_louanchi.nc variable id: PO4 variable name: PO4 ===================== Total space-time field: Model sigma R RMS Average --------- --------- --------- --------- --------- Data: 0.520536 0.565651 AWI: 0.483785 0.721859 0.376082 0.711726 CSIRO: 0.488130 0.950818 0.161055 0.651981 IGCR: 0.461651 0.946001 0.175410 0.681632 IPSL: 0.485429 0.963331 0.140137 0.646490 IPSL.DM1: 0.322423 0.890027 0.274958 0.470841 LLNL: 0.582903 0.930884 0.213942 0.942279 MIT: 0.483429 0.956148 0.155671 0.647712 MPIM: 0.463805 0.928674 0.194046 0.703425 NCAR: 0.471166 0.969024 0.133242 0.644903 PIUB: 0.382087 0.926677 0.217187 0.594732 PRINC2: 0.490966 0.972144 0.122499 0.626822 PRINCE: 0.473464 0.969497 0.130764 0.592635 SOC: 0.488120 0.929316 0.191817 0.687597 UL: 0.478038 0.960736 0.145625 0.680106 Data_2: 0.553679 0.912039 0.227592 0.532848 Median: 0.471393 0.967152 0.136668 0.653350 Mean: 0.452799 0.964526 0.146085 0.666013 Zonal annual mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.480611 AWI: 0.387448 0.972091 0.138106 CSIRO: 0.449300 0.988966 0.074954 IGCR: 0.428622 0.983716 0.101267 IPSL: 0.451321 0.992369 0.063529 IPSL.DM1: 0.293144 0.971276 0.205955 LLNL: 0.525969 0.979192 0.111944 MIT: 0.449958 0.995283 0.058053 MPIM: 0.413016 0.981157 0.109186 NCAR: 0.439454 0.995303 0.060763 PIUB: 0.370051 0.979600 0.139360 PRINC2: 0.461040 0.996098 0.044975 PRINCE: 0.444429 0.996386 0.051879 SOC: 0.438215 0.993802 0.064865 UL: 0.440473 0.991886 0.069790 Data_2: 0.491071 0.983175 0.089749 Median: 0.441750 0.994567 0.062333 Mean: 0.426406 0.993832 0.073836 Zonal monthly mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.491207 AWI: 0.387448 0.951122 0.171379 CSIRO: 0.451609 0.975362 0.111130 IGCR: 0.430218 0.970058 0.132108 IPSL: 0.455776 0.983005 0.093350 IPSL.DM1: 0.293997 0.950635 0.228893 LLNL: 0.528540 0.964698 0.140330 MIT: 0.452937 0.977355 0.110126 MPIM: 0.420819 0.973772 0.125287 NCAR: 0.444263 0.987571 0.087568 PIUB: 0.370051 0.960276 0.169711 PRINC2: 0.464929 0.986467 0.082174 PRINCE: 0.447101 0.984776 0.091892 SOC: 0.443199 0.984713 0.093536 UL: 0.447001 0.984232 0.093286 Data_2: 0.498553 0.974453 0.112078 Median: 0.445054 0.984709 0.094424 Mean: 0.428690 0.983258 0.104695 Monthly anomaly to zonal annual mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.101477 AWI: 0.000000 -0.047832 0.101477 CSIRO: 0.045608 0.630661 0.082047 IGCR: 0.037024 0.630708 0.084837 IPSL: 0.063567 0.759277 0.068399 IPSL.DM1: 0.022380 0.234974 0.099874 LLNL: 0.052071 0.567717 0.084623 MIT: 0.051862 0.426279 0.093582 MPIM: 0.080658 0.800562 0.061442 NCAR: 0.065194 0.806874 0.063056 PIUB: 0.000000 0.000000 0.096854 PRINC2: 0.060012 0.764780 0.068773 PRINCE: 0.048813 0.716823 0.075846 SOC: 0.066278 0.764244 0.067391 UL: 0.076113 0.800344 0.061901 Data_2: 0.086047 0.759989 0.067132 Median: 0.054128 0.753228 0.070925 Mean: 0.044191 0.761672 0.074224 Annual mean map: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.504505 AWI: 0.483785 0.744796 0.353561 CSIRO: 0.484671 0.972333 0.117638 IGCR: 0.459298 0.966899 0.135424 IPSL: 0.479513 0.980790 0.099069 IPSL.DM1: 0.319153 0.923726 0.241381 LLNL: 0.578727 0.953666 0.180158 MIT: 0.479112 0.985926 0.088779 MPIM: 0.451979 0.949709 0.160157 NCAR: 0.464713 0.985229 0.092584 PIUB: 0.382087 0.953905 0.179246 PRINC2: 0.485578 0.989500 0.073673 PRINCE: 0.469335 0.989112 0.079154 SOC: 0.482166 0.944892 0.164761 UL: 0.469273 0.977807 0.107769 Data_2: 0.529034 0.951765 0.162324 Median: 0.467054 0.984662 0.093393 Mean: 0.449778 0.982844 0.103877 Monthly anomaly to annual mean map: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.128188 AWI: 0.000000 0.000000 0.128188 CSIRO: 0.058005 0.534787 0.110000 IGCR: 0.046547 0.550357 0.111486 IPSL: 0.075556 0.646223 0.099114 IPSL.DM1: 0.045807 0.127879 0.131671 LLNL: 0.069646 0.459656 0.115387 MIT: 0.064457 0.279834 0.127874 MPIM: 0.104071 0.577325 0.109561 NCAR: 0.077713 0.676384 0.095820 PIUB: 0.000000 0.000000 0.122641 PRINC2: 0.072537 0.662756 0.097869 PRINCE: 0.062388 0.608112 0.104086 SOC: 0.076005 0.654989 0.098222 UL: 0.091123 0.655677 0.097941 Data_2: 0.163350 0.424337 0.159529 Median: 0.063817 0.649722 0.099779 Mean: 0.052220 0.649048 0.102715 Longitudinal anomaly to monthly zonal mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.174309 AWI: 0.289709 0.015225 0.335824 CSIRO: 0.185258 0.781513 0.119663 IGCR: 0.167434 0.763882 0.119163 IPSL: 0.167063 0.802877 0.107961 IPSL.DM1: 0.132373 0.526300 0.154710 LLNL: 0.245808 0.744975 0.164109 MIT: 0.168971 0.784696 0.114121 MPIM: 0.195006 0.674419 0.150736 NCAR: 0.156930 0.809601 0.104505 PIUB: 0.095147 0.553525 0.141112 PRINC2: 0.157760 0.844376 0.094686 PRINCE: 0.155784 0.836451 0.096784 SOC: 0.204538 0.611738 0.169571 UL: 0.169443 0.778641 0.115028 Data_2: 0.240843 0.577619 0.199925 Median: 0.155366 0.812760 0.102938 Mean: 0.145783 0.797906 0.105687 Annual mean longitudinal anomaly to zonal mean: Model sigma R RMS --------- --------- --------- --------- Data: 0.153422 AWI: 0.289709 0.017298 0.325472 CSIRO: 0.181758 0.866827 0.090668 IGCR: 0.165041 0.845066 0.089914 IPSL: 0.161994 0.885826 0.076019 IPSL.DM1: 0.126195 0.615577 0.125887 LLNL: 0.241417 0.833386 0.141157 MIT: 0.164579 0.913672 0.067168 MPIM: 0.183582 0.773177 0.117169 NCAR: 0.151123 0.896227 0.069855 PIUB: 0.095147 0.639571 0.112731 PRINC2: 0.152408 0.928069 0.058351 PRINCE: 0.150861 0.923937 0.059782 SOC: 0.201126 0.666194 0.151456 UL: 0.161866 0.866482 0.082119 Data_2: 0.196790 0.728586 0.135256 Median: 0.151644 0.896697 0.069547 Mean: 0.143103 0.881661 0.073067